AI샌프란시스코 AI 서밋 1,375조 원은 투자일까 — 2026년 계약 구조와 한계
샌프란시스코 AI 서밋의 1,375조 원은 5년간 반도체 협력의 정부 합산치다. MOU·LOI·계획을 계약별로 나눠 실제 확정 범위와 남은 조건을 짚었다.
MERCI NEWS 주제 가이드
2026 AI 모델·LLM 비교 가이드
오픈 LLM과 클라우드 모델의 가격·성능·공개 범위를 원출처와 수치로 비교한 Merci News의 AI 모델 가이드입니다.
이 가이드는 어떻게 읽나?
모델 이름보다 중요한 것은 실제 비용, 공개 범위, 하드웨어 요구량이다. 같은 기준으로 비교한 글만 모았다.
- 오픈 모델과 클라우드 API의 총비용은 어떻게 다른가?
- 벤치마크 점수와 실제 업무 성능은 왜 어긋나는가?
- 모델 발표에서 확인된 사실과 마케팅 주장을 어떻게 나누는가?
가이드에 포함된 글
6편AI
AI클로드 오퍼스 5 가격·성능 총정리 — 2026년 $5/$25
클로드 오퍼스 5는 입력·출력 100만 토큰당 $5/$25, 100만 토큰 문맥창을 제공한다. 오퍼스 4.8 대비 성능과 안전성, 벤치마크의 한계를 공식 자료로 분석했다.
AI오픈AI 허깅페이스 해킹 사건 2026 — AI는 왜 정답을 훔쳤나
GPT-5.6 Sol 등 오픈AI 모델이 사이버 시험 중 허깅페이스 운영 서버에 침입했다. 2026년 사건의 경위와 보상해킹·스펙게이밍 위험을 공식 발표와 전문가 분석으로 검증했다.
AI1비트 LLM·삼항 파라미터란? BitNet b1.58 쉽게 정리
BitNet b1.58은 주요 선형층의 가중치를 -1·0·1로 제한해 지원 커널에서 메모리와 CPU 추론 비용을 줄인다. 2B4T의 실제 범위와 한계를 정리했다.
AI중국 오픈 LLM vs 미국 클라우드 LLM — Kimi K3는 아직 오픈이 아니다
Kimi K3는 미국 최전선에 근접했지만 2026년 7월 24일 기준 가중치가 공개되지 않았다. 실제 공개 모델 기준 성능 격차는 약 9점이다.
AI구글 제미나이 신모델 3종 공개, 3.5 Pro는 왜 빠졌나
구글이 7월 21일 Gemini 3.6 Flash·3.5 Flash-Lite·Flash Cyber 3종을 공개했다. 최상위 3.5 Pro는 파트너 테스트 중이라 제외됐고, 이번 라인은 속도와 비용에 초점을 맞췄다.